第五章：AI 智能功能

Photocatalyst 集成了本地 AI 推理引擎，所有 AI 功能均在本地运行，无需联网。本章介绍主要的 AI 功能及其使用方法。

5.1 AI 分组

AI 分组页面（侧边栏 → AI 分组）提供多种智能分组方式。

零样本分类

零样本分类是一种无需训练样本的 AI 分类技术，用户可以自定义类别，AI 自动将照片分配到对应类别。

添加单个类别：

1. 点击添加按钮，输入类别名称和描述
2. 类别描述会直接作为搜索匹配的依据，填写越具体越好
3. 建议使用英文填写描述可获得更准确的分类效果
4. 若没有描述，系统则使用类别名称进行分类匹配

批量添加类别：

1. 点击批量添加按钮
2. 输入多个类别名称（可使用逗号、分号、换行分隔）
3. 可以点击「默认分类」或「默认分类(简易)」快速填入预设类别列表
4. 确认添加后，每个类别名称即为分类依据

执行分类：

1. 确保至少创建了两个类别
2. 点击执行分类按钮，选择分组模式（固定分组 / 搜索分组）
3. 等待 AI 处理完成
4. 查看各分类下的照片

示例：

按图片分组（相似度）

基于选定图片的视觉特征，找出所有与之相似的图片：

1. 在照片列表中选择一张或多张参考图片
2. 右键菜单 → 按图片分组 → 相似度分组
3. 调节相似度阈值（建议从 70% 开始）
4. 确认后等待分析完成

按图片分组（语义）

基于 AI 语义理解，找出内容主题相似的图片：

1. 选择参考图片
2. 右键菜单 → 按图片分组 → 语义分组
3. 等待 AI 分析完成
4. 系统返回语义相似的图片组

OCR 分组

识别照片中的文字内容，并按文字关键词进行分组：

1. 在 AI 分组页面选择 OCR 分组
2. 执行分组操作
3. 等待 OCR 识别和分组完成
4. 系统按识别出的文字关键词组织照片

5.2 人脸识别

人脸识别是 Photocatalyst 的核心 AI 功能之一，所有处理均在本地完成。

自动检测与聚类

照片索引时，系统自动执行以下步骤：

1. 人脸检测：检测照片中的所有人脸
2. 特征提取：分析每张人脸的视觉特征
3. 人脸聚类：将相似的人脸归为同一人物
4. 创建人物：为每个人物自动创建相册

人物管理

在人物页面（侧边栏 → 人物），可以进行以下管理操作：

命名人物：

1. 点击未命名的人物
2. 输入人物名称
3. 确认保存

合并人物：

1. 选择多个可能是同一人的人物
2. 使用合并功能
3. 确认后系统自动合并

拆分人物：

1. 进入人物详情
2. 选择不属于该人物的人脸
3. 移动到其他人物或创建新人物

设置封面：

1. 进入人物详情
2. 右键某张人脸
3. 选择「设为封面」

未分类人脸处理

系统会列出未成功分配到任何人物的人脸：

• 可以手动将人脸分配到已有的人物
• 可以基于未分类人脸创建新人物
• 支持批量选择操作

人脸重新分配

对于识别错误的人脸，可以进行重新分配：

1. 在预览模式下查看照片
2. 点击人脸框选中需要重新分配的人脸（可多选）
3. 右键选择「人脸重新分配」
4. 在弹出的对话框中选择目标人物
5. 确认完成分配

人脸搜索

在预览模式中的人脸交互：

• 一张人脸：右键人脸框 → 查找此人的其他照片
• 多张人脸：右键人脸框 → 打开人脸选择器，选择目标人脸进行搜索

人脸配置

在设置 → AI 配置中可以调整人脸识别参数：

• 识别阈值：控制人脸检测的灵敏度（默认 0.2）
• 人脸框缩放：控制人脸裁剪范围（默认 1.0）
• 人脸框正方形化：是否将人脸裁剪为正方形

5.3 图像质量检测

模糊检测

系统自动评估每张照片的清晰度质量：

• 给出 0 ~ 1 的质量评分
• 质量评分显示在缩略图的左上角

评分含义：

悬停在图标上可以查看具体的质量数值。

5.4 AI 自动标签

标签生成

系统自动为照片生成描述性标签：

• 支持中英文标签
• 覆盖数千种内容类别
• 可在设置中调整标签置信度阈值（默认 0.3）

查看标签

• 在照片预览的 EXIF 信息中查看标签
• 在标签页面按标签浏览照片
• 标签层级管理和搜索

手动管理标签

• 右键照片 → 编辑 → 写入标签
• 支持批量添加/删除标签
• 标签搜索和过滤

5.5 美学评分与连拍优选

美学评分

系统自动为照片给出美学评分（0 ~ 10 分）：

• 综合考虑构图、清晰度、曝光等因素
• 可用于筛选高质量照片
• 可手动触发评分

连拍优选

对于连拍照片，自动选出最佳的一张：

1. 选中一组连拍照片
2. 右键菜单 → 连拍优选
3. 系统分析每张照片并给出排名
4. 选择最佳照片保留

下一步：阅读第六章了解多种维度的照片浏览方式。