人脸识别与人脸搜索

对于人像摄影师、婚礼摄影师和活动摄影师而言，人物管理往往是选片和交付的核心。Photocatalyst 的人脸识别全程在本地运行，自动将同一个人物聚合，让您按人物搜索、浏览和管理照片。

一、人脸识别原理

索引阶段，系统自动完成三个步骤：

1. 人脸检测：用 YuNet 模型扫描每张照片，检测所有人脸的位置和大小
2. 特征提取：为每张检测到的人脸提取视觉特征向量
3. 人脸聚类：将特征相似的人脸归为同一人物，自动创建人物相册

整个过程在本地完成，无需上传云端。

二、人脸搜索

方式一：上传照片搜索

最灵活的搜索方式，适用于搜索任意人物：

1. 点击搜索框右二的人脸搜索图标
2. 选择一张包含人脸的照片
3. 系统自动检测照片中的人脸，列出所有检测到的人脸缩略图
4. 点击选择要搜索的目标人脸
5. 跳转到搜索结果页，按人脸相似度降序排列
6. 调节阈值滑块实时调整匹配宽松度

默认阈值 0.7，阈值越高匹配越严格。

方式二：从预览中快捷搜索

在预览模式下，直接与照片上的人脸标注框交互：

右键人脸框：

• 找到 Ta 的照片：跳转到该人物的所有照片
• 找到相似人脸的照片：基于该人脸特征搜索其他相似人脸的照片

如果照片中有多个人脸，右键弹出人脸选择器，点击选择目标人脸进行搜索。

方式三：人物页面搜索

人物页面列出所有已识别的人物，点击即可查看该人物的全部照片。适合日常按人物浏览而非临时搜索。

三、上传照片搜索的最佳实践

四、人物管理

命名人物

1. 人物页面 → 点击未命名的人物
2. 输入人物名称
3. 确认保存

命名后人物会在各视图的人物列表中显示名称，方便搜索和筛选。

合并人物

同一个人被系统误拆为多个人物时：

1. 在人物页面选中多个人物（通常是同一人的不同表现）
2. 使用「合并」功能
3. 确认后自动合并，所有照片归入同一人物

为什么会误拆？

• 不同年龄段的照片（婴幼儿 vs 成人）
• 不同妆容/造型（日常妆 vs 舞台妆）
• 不同光照角度差异过大
• 大胡子 vs 剃须后的同一个人

调低人脸分组阈值（设置 → AI 配置）可减少误拆，但可能增加不同人物被误合并的风险。

拆分人物

不同人被误合并为同一人物时：

1. 进入人物详情页
2. 找到不属于该人物的人脸照片
3. 选择后移出到其他人物，或创建新人物

设置人物封面

1. 进入人物详情
2. 右键某张人脸照片
3. 选择「设为封面」
4. 封面将显示在人物列表页

未分类人脸处理

系统将未能匹配到已有人物的人脸集中展示：

• 手动分配到已有的人物
• 基于未分类人脸创建新人物
• 批量选择操作，一次处理多张

五、人脸重新分配

当某张照片中的人脸被分配错误时：

1. 在预览模式下查看照片
2. 点击人脸框选中需要重新分配的人脸（红框高亮，可多选）
3. 右键 →「人脸重新分配」
4. 弹出对话框：
   • 左栏：已选中的人脸缩略图
   • 右栏：可选的目标人物列表（支持名称搜索）
   • 「人脸智能选择」按钮可自动匹配建议
5. 选择目标人物，确认完成

六、人脸配置调优

设置 → AI 配置 → 人脸设置：

调参建议：

• 大量侧脸、小脸未被检测到 → 降低识别阈值至 0.15
• 太多非人脸被误检 → 提高识别阈值至 0.3
• 改为正方形裁剪可让人物列表更统一美观

七、人物搜索实战场景

婚礼摄影师

1. 人员分工：提前准备新人和亲友的正面照
2. 用各人的照片分别执行人脸搜索
3. 单人交付：将搜索结果转为相册 → 导出给对应客户
4. 状态标记：新人照片打标签「新郎」「新娘」便于交叉筛选

活动摄影师

1. 导入活动照片，等待人脸聚类完成
2. 人物页面查看自动聚类结果
3. 为关键人物命名（嘉宾、演讲者等）
4. 按人物分批导出交付给不同客户
5. 合并同一人在不同活动中的照片（如重复客户）

人像/家庭摄影师

1. 用家庭成员照片搜索多年积累的所有照片
2. 按人物 → 时间轴交叉筛选，找到孩子各年龄段的成长照
3. 创建「成长记录」相册，按年份排列
4. 使用连拍优选在每组中选择最佳照片

人物管理完整流程

索引完成
  ↓
人物页面 → 查看自动聚类结果
  ↓
为每个人物命名
  ↓
检查并合并/拆分错误聚类
  ↓
处理未分类人脸（分配或新建）
  ↓
设置人物封面
  ↓
按人物浏览/搜索/导出

相关章节：第四章：搜索功能 | 第五章：AI 智能功能 | 第六章：多维度浏览