零样本分类与 AI 分组
传统照片管理需要手动创建文件夹和标签，面对海量照片几乎不可行。Photocatalyst 的零样本分类让您通过自定义类别名称，AI 自动完成全库分类——无需训练样本，无需手动打标。
一、什么是零样本分类？
零样本分类是一种无需训练数据的 AI 分类技术。您只需给定类别名称和描述，AI 就能理解类别含义，自动将照片分配到相应类别中。
与传统的机器学习分类不同：
- 无需训练样本：不需要预先提供示例照片
- 灵活扩展：随时添加新类别，即时生效
- 语言理解：AI 通过语义理解匹配照片内容
二、创建分类
入口
侧边栏 → AI 分组 → 零样本分类
添加单个类别
- 点击添加按钮
- 输入类别名称（中文或英文均可）
- （建议）填写描述——描述越具体，分类越准确
- 确认添加
描述填写技巧
描述是分类准确度的关键。AI 会将描述与照片进行语义匹配：
| 类别名称 | 好的描述（推荐） | 效果差的描述 |
|---|---|---|
| 风景 | 自然风光、山川湖泊、森林草原 | 不填或填「好看的」 |
| 美食 | 食物、饮料、餐饮、餐桌、餐厅 | 吃的 |
| 宠物 | 猫、狗等宠物动物特写 | 动物 |
| 建筑 | 建筑物外观、室内设计、城市景观 | 建筑 |
| 文档 | 截图、文档扫描、文字图片、表格 | 文件 |
建议使用英文填写描述可获得更准确的分类效果（AI 模型对英文语义理解更成熟）。
批量添加类别
- 点击批量添加按钮
- 输入多个类别名称，用逗号、分号或换行分隔
- 可点击「默认分类」或「默认分类(简易)」一键填入预设类别列表
- 确认添加
预设默认分类
系统内置了常见的分类主题，点击即可快速填入：风景、美食、宠物、建筑、人物、运动、交通、植物、夜景、文档等。
三、执行分类
操作步骤
- 确保至少创建了两个类别
- 点击「执行分类」按钮
- 选择分组模式：
- 固定分组：每张照片分配到最匹配的类别
- 搜索分组：按类别搜索匹配照片（一张照片可属于多个类别）
- 等待 AI 处理完成
- 查看各分类下的照片
分类结果管理
- 每类显示照片数量
- 点击进入查看该类的所有照片
- 支持进一步筛选和批量操作
四、按图片分组
除了定义类别分类，还可以以已有照片为参考，自动查找相似照片。
按相似度分组
基于照片的视觉特征（颜色、纹理、构图等）找出相似图片：
- 在照片列表中选中一张或多张参考照片
- 右键 → 按图片分组 → 相似度分组
- 调节相似度阈值（建议从 70% 开始）
- 确认后等待分析完成
按语义分组
基于 AI 语义理解（照片表达的内容主题）找出相似图片：
- 选中参考照片
- 右键 → 按图片分组 → 语义分组
- 系统返回内容主题相关的照片组
应用场景
| 场景 | 推荐方法 | 说明 |
|---|---|---|
| 找出所有横构图风景 | 零样本分类 → 类别描述中加入 orientation | 从构图上分类 |
| 收集全部婚礼花絮 | 按语义分组 → 选几张花絮作参考 | 主题扩展 |
| 排查同类废片 | 按相似度分组 → 低质量照片组 | 批量处理 |
| 整理不同季节 | 零样本分类 → 春/夏/秋/冬 | 季节分类 |
五、OCR 文字分组
自动识别照片中的文字（如屏幕截图、路牌、菜单等），按关键词分组。
- AI 分组页面 → OCR 分组
- 执行 OCR 识别与分组
- 按识别出的文字关键词浏览
适用于：截图整理、文档扫描分类、标牌/菜单照片管理。
六、文件夹相册（AI 文件夹自动分类）
对某个文件夹内的照片使用 AI 自动分类：
- 在文件夹树中进入目标文件夹
- 点击「文件夹相册分类」
- 系统使用零样本分类技术自动分组
- 生成多个子相册
适合对特定项目文件夹快速拆分为子主题。
实践案例：风光摄影师分类方案
类别体系：
自然景观
├── 山峰（mountain peaks, alpine scenery, summit views）
├── 水域（lake, river, ocean, waterfall, sea）
├── 森林（forest, woodland, trees, jungle）
├── 沙漠（desert, sand dunes, arid landscape）
└── 天空（clouds, sky, starry night, aurora, milky way）
城市与建筑
├── 城市天际线（city skyline, urban landscape）
├── 建筑细节（architectural detail, building texture）
└── 室内空间（interior design, room, hall, church interior）
人文纪实
├── 街头摄影（street photography, candid, urban life）
├── 节日庆典（festival, celebration, ceremony, parade）
└── 市场集市（market, bazaar, vendor, food stall）
特殊技法
├── 长曝光（long exposure, light trails, motion blur）
├── 微距（macro, close-up, insect, flower detail）
└── 黑白摄影（black and white, monochrome, high contrast）
一次配置，全库自动分类。
相关章节：第五章：AI 智能功能 | 第六章：多维度浏览